产业集群打造“多方共用模型平台”,共建共享,共赢AI红利
📌 场景概述
在人工智能加速普及的大背景下,许多产业园区或行业联盟中的中小企业,虽然拥有宝贵的业务数据和实践经验,却受限于算力、技术和人才,难以独立训练和应用大模型。
借助 CSGHub 企业版,园区运营方或产业联盟可统一部署模型管理平台,推动成员企业联合上传语料、共建模型、共享成果。通过精细权限管理与服务计费机制,实现“资源不外泄、价值可共享”,打造安全、高效、低门槛的 AI 基础设施,共同提升整个产业集群的智能化水平。
🧭 操作流程
1. 部署私有化平台,搭建产业级模型枢纽
- 由园区运营方或联盟牵头,在内网或云上部署 CSGHub 私有版。平台支持自定义命名空间与权限域,创建不同的组织供多方协作使用。
2. 企业成员上传各自数据资产
- 所有数据可在“组织”或“团队”空间中隔离管理,确保隐私合规。
- 企业 A 上传行业文本语料(如客服对话、合同材料);
- 企业 B 上传产品图像数据(如包装图、质检图);
- 企业 C 可能上传语音数据、传感器日志等多模态资源。
- 传神社区提供了多种模型上传方式和数据集上传方式
3. 权限隔离与协同机制保障安全共享
- 平台支持
- 按项目 / 组织设定数据访问权限;
- 数据标注与清洗支持协作模式;
- 确保数据不被滥用,同时支持跨企业协作
4. 联合训练行业通用模型
- 各企业数据汇聚后,可在平台上发起“联合训练任务”:
- 选择基础模型(如 LLaMA、DeepSeek);
- 配置训练语料(支持多企业来源);
- 自定义训练参数并启动任务。
- 训练完成后,生成共享行业模型。
5. 模型服务共享与API调用计费
- 所有联盟企业均可在平台中:
- 查看并调用共享模型;
- 生成 API 密钥,按需调用推理服务;
- 按调用量或使用时长计费(CSGHub支持多种计费策略)。
✨ 最终效果
- 搭建产业级 AI 基础设施,实现企业间资源协同;
- 降低中小企业接入AI技术的门槛与成本;
- 输出具有行业知识的定制模型,提升场景落地效果;
- 促进产业集群智能化升级,形成“共建、共享、共赢”的生态闭环。