MCP 介绍

什么是MCP

Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 在 2024 年 11 月发布的一项开放协议，旨在标准化大型语言模型 (LLMs) 与外部数据源和工具的交互方式。它被比喻为“AI 应用的 USB-C 端口”，通过提供统一接口，简化 AI 模型与各种工具、数据库和服务的连接，解决传统 M×N 集成问题（即 M 个 AI 模型与 N 个工具需要 M×N 次定制集成）。MCP 通过客户端-服务器架构，定义了标准化的通信规则，支持动态工具发现、实时数据交互和安全访问控制。

主要优势包括：

• 标准化对接：MCP 提供统一的接口，使得大型语言模型能够轻松连接和使用不同的数据源和工具，简化集成过程。
• 生态系统扩展：越来越多的软件和工具供应商加入 MCP 生态，将其产品能力转化为 MCP 服务，丰富了可供 AI 模型使用的资源。
• 门槛降低：MCP 的出现显著降低了大模型调用外部工具、软件和接口的复杂性，使开发者能够更便捷地扩展模型的功能。

这一协议的推出，极大地促进了软件和工具供应商参与 MCP 服务（MCP Server）生态系统的建设，将其产品功能以 MCP 服务的形式开放给 AI 模型使用。我们坚信，传神社区内众多开源模型及其围绕的推理与微调框架，结合 MCP 生态系统，将激发更多创新，推动技术与应用的不断进步与突破。