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导出微调模型

训练完成后，您可以将收敛后的模型导出并以全新仓库的形式推送至目标平台空间。以下是对应主流框架的基础导出路径说明。

方案 A：通过 LLaMA-Factory 导出​

在 Web 界面完成训练周期后，点击导航列表中的 [Export] 进入配置项：

  1. 选择表现最佳的检查点 在训练快照列表中选择要转换导出的最优目标版本。

    checkpoint

  2. 设置导出路径及目标 ID

    • Export dir：保存结果的本地临时目录路径。
    • CSGHub ID：该值是保存新成果的目标存储库名称。填写格式必须包含命名空间（例如：您的用户名/全新模型名称）。
    checkpoint

  3. 执行导出 点击界面导出执行。随后系统将合并底层框架和微调层并自动推送至新仓库内。

方案 B：通过 MS-Swift 导出​

使用当前实例提供的 MS-Swift 界面或镜像说明选择训练检查点，并按需要合并 LoRA。先导出到本地目录，确认配置、分词器和权重文件完整。

合并 LoRA

如所用镜像已配置 CSGHub 推送功能，填写目标仓库 ID（命名空间/仓库名），核对实际平台地址和 Access Token 后再上传。镜像中的 HF 兼容选项不等于已经选择正确的 CSGHub 地址，不能仅凭 --use_hf 参数判断上传目标。

MS-Swift 导出

没有确认镜像集成配置时，将导出目录按 上传模型 的 CLI/SDK 步骤上传，显式指定本实例 endpoint 和 model 类型。使用独立的目标仓库便于保留实验记录；不要未经检查覆盖已有成果。

确认导出成功​

  1. 在目标实例打开新模型仓库，检查文件及提交记录。
  2. 确认导出的是完整模型还是需要基座的 adapter，并在模型说明中记录基座 ID、版本与加载方式。
  3. 重新下载或加载验证，再保存训练配置、评测结果和必要检查点。
  4. 确认成果可独立取回后停止实例；删除前完成数据保存。