MCP 接入

MCP 指模型上下文协议一类标准化方式，用于把外部工具、数据源以可发现、可调用的形式挂到智能体或对话流程上。与飞书、微信等 协作渠道 对接见 OpenClaw。通用工具入口与 API 认证位置见 界面导览；与业务强绑定的脚本与原子能力见 技能体系。

除资源与技能仓库等入口外，在已打开并处于对话视图的智能体实例页面内，也可通过底部工具区直接进入 MCP 配置；下列为两步操作，菜单文案与字段以线上为准。

步骤一：在实例对话页打开 MCP

在左侧实例列表选中目标实例并进入其对话界面后，关注输入框下方的功能条：依次点击工具，在弹出菜单中选择 MCP，即可打开 MCP 配置弹窗。同一菜单内通常还提供 API 认证、提示词等与工具相关的项，便于与 MCP 一并管理。

步骤二：在弹窗内添加或管理服务

弹窗左侧为 MCP 服务列表，顶部可前往广场浏览或选用平台提供的 MCP 服务，也可通过添加服务手工登记新的远端连接；列表中的单项可删除。右侧为服务配置区域，展示当前选中服务的名称、类型、接入地址等；需要调整时进入编辑。类型上常见为远程接入，并通过 SSE 或 Streamable HTTP 等方式与模型侧建立流式通道，具体可选值以表单为准。保存后，该服务作为本会话实例可调用的工具参与对话。下例以 web_fetch 及示例 URL 展示字段形态，真实地址、鉴权与网络策略须按环境与安全规范填写。

何时考虑接入 MCP

• 已有大量 HTTP 或脚本类集成，希望用统一描述减少每个智能体各写一套胶水代码时。
• 需要在多个实例之间复用同一套工具目录，并由平台做发现与鉴权托管时。

配置与安全

• 为每个 MCP 服务配置最小权限凭据，定期轮换；不要把密钥写进公开 Skill 或提示词库。
• 在测试环境验证超时、重试与错误码映射，再挂到生产实例；对高敏数据源单独做审计与访问日志。
• 远端 URL 尽量使用 HTTPS，并与防火墙、IP 白名单或网关鉴权策略对齐，避免把内网未脱敏接口直接暴露给模型调用链。

与 OpenClaw 的分工

• OpenClaw 偏人所在的协作渠道触达，详见 OpenClaw；MCP 偏模型可调用的工具与数据面扩展。二者可同时存在，但要在架构图上标清数据流与信任边界，避免重复暴露同一敏感 API。